Android系统更能拦截诈骗信息

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-4 00:20:34

Android系统更能拦截诈骗信息，苹果iOS劣势明显
那道曾经看似坚固的“围墙”已出现裂痕，手机安全领域的传统认知正被颠覆。

过去，许多人普遍认为苹果的iOS系统比Android更安全，这主要归功于其封闭的“围墙花园”模式。然而，近年来移动诈骗形式已从恶意软件攻击转向更多的诈骗短信和电话，形势发生了逆转。

最新研究表明，在防范日常诈骗方面，Android系统尤其是谷歌Pixel手机，现已显著优于iPhone。

谷歌联合YouGov进行的一项调查显示，Android用户对诈骗信息的防护效果远远超过iOS用户。

01 数据说话：Android反诈骗能力占优
一项由谷歌和YouGov联合进行、覆盖美国、印度和巴西5000名智能手机用户的调查揭示了手机安全领域的新趋势。

该研究结果令人惊讶：Android用户未收到任何诈骗短信的可能性比iOS用户高出58%。

谷歌Pixel手机的表现更为突出——其用户未收到任何诈骗短信的概率比iPhone用户高出96%。

与此同时，iPhone用户收到大量诈骗信息的可能性比Pixel用户高出136%。

感知差异也同样明显。Android用户认为自家设备的防诈骗保护“非常有效”或“极其有效”的可能性比iPhone用户高出20%。

而iPhone用户声称自己的设备在阻止移动诈骗方面“完全无效”的可能性比Pixel用户高出150%。

这些数字描绘出一幅清晰的画面：在防范日常诈骗方面，Android已经建立起显著优势。

02 技术对比：AI驱动 vs 基础防护
Android系统在反诈骗方面的优势并非偶然，而是源于其AI驱动的多层次防护体系。

与iOS相对基础的过滤功能相比，Android系统提供了一套更为全面的防诈骗解决方案。

在短信防护方面，Google Messages应用会自动过滤已知垃圾信息，而对于更复杂的威胁，其“诈骗检测”功能会使用设备端AI分析来自未知发送者的信息，以检测对话诈骗模式并提供实时警告。

该应用还会阻止已判定为垃圾信息或诈骗信息中的链接。

在电话防护方面，“Phone by Google”应用会自动屏蔽已知的垃圾电话。

其“呼叫筛查”功能可以在用户接听前代表用户接听电话（在可用市场中），以识别诈骗分子。

即使用户接听了电话，“诈骗检测”功能也能通过设备端AI对可疑对话模式提供实时警告。

Counterpoint Research进行的独立评估证实，Android设备在十大关键安全领域都提供了AI保护，而iPhone仅覆盖其中两个。

Leviathan Security Group的另一项研究也发现，谷歌Pixel 10 Pro提供了最高水平的默认诈骗和欺诈保护。

03 iOS的防护差距与追赶尝试
相比之下，iOS系统的反诈骗功能显得相对基础。

苹果官方支持文档显示，iPhone主要通过“过滤未知发件人”和“垃圾信息报告”等功能来减少不想要的短信。

这些功能虽然有用，但缺乏Android系统提供的实时AI分析和预警能力。

苹果似乎已经意识到这一差距。据报道，随着iOS 26的推出，苹果计划引入一项新的“来电筛选”功能，该功能将自动询问未知来电者的姓名和来电原因。

这一功能与Android现有的呼叫筛查功能相似，表明苹果正在努力追赶。

然而，Android的开源架构允许更快速的安全更新和AI驱动的响应，这使其在应对快速演变的诈骗威胁时更具灵活性。

而苹果的封闭生态系统虽然在防范恶意软件方面表现强劲，却限制了其部署新反制措施的速度。

04 现实意义：重新定义手机安全
这些发现挑战了关于智能手机安全的传统观念。

大多数现实世界的威胁并非来自复杂的恶意软件，而是来自诈骗——虚假工作机会、恋爱骗局和欺诈性投资推销——这些威胁需要不同的防御方式。

谷歌的方法强调在风险到达用户之前就通过AI预测和消除它们，而不是仅仅对已知威胁做出反应。

这种主动防御在当今快速演变的威胁环境中变得越来越重要。

谷歌透露，Android系统每月保护用户免受超过100亿次可疑恶意呼叫和信息的骚扰。

单是RCS（富通信服务）就帮助在上个月阻止了超过1亿个可疑号码使用RCS，从而在潜在诈骗被发出之前就加以阻止。

从技术原理上看，iMessage服务已成为诈骗短信的重灾区——这种苹果专属的信息服务不仅免费，还采用端到端加密，连苹果自己都无法读取内容，无法提前过滤诈骗信息。

而骗子群发iMessage几乎零成本，还能通过已读回执确认用户是否存在，精准筛选目标。

反观Android，大部分用户使用的是传统短信，系统开放性能与电信运营商深度合作，在短信到达手机前就拦截可疑信息。

谷歌的本地化AI在这方面做了大量完善，能够通过设备端智能检测 conversational scam模式，如“杀猪盘”和网络钓鱼尝试。

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